4.相称范围值查询

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Calling a stored procedure can produce multiple result sets. They should
be retrieved and made available to the application.
MySQLdb is using the Cursor nextset()-method to go through multiple
result sets. If the stored procedure returns a multiple results, it will
require you to get all sets. For example, using MySQLdb, you’ll have to
do the following when procedure ‘multi’ returns 2 sets:

 # using MySQLdb
 cur.callproc(“multi”, (5, 6, 0))
 cur.nextset()
 cur.nextset()
 cur.execute(“SELECT @_multi_0,@_multi_1,@_multi_2”)
 row = cur.fetchone() # == (5L, 6L, 30L)

In Connector/Python we might do it a bit easier, buffering the multiple
sets returned and using the fetch-methods to get the results:

 # using MySQL Connector/Python
 cur.callproc(“multi”, (5,6,0))
 row = cur.fetchone() == (‘5’, ‘6’, 30)

If the application needs the other results, it can get them using
next_proc_resultset() this method returns a MySQLCursorBuffered object
which holds the result:

 # using MySQL Connector/Python
 result = cur.callproc(“multi”, (5,6,0))
 cursor_set1 = cur.next_proc_resultset()
        rows = cur.fetchall()

select* from product where
out_date<date_add(current_date,interval 30 day)

  

 

-- Results in an Index Scan
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CAST(CreditCardID AS CHAR(4)) = '1347'
GO

1.要求三回读取,先读取hash 找到相应的行,再读取对应的行数据。

看看上面包车型客车简约的query语句,恐怕你已经在你见到过几百次了

BTREE索引的限制

-- Results in an Index Seek
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CreditCardID = CAST('1347' AS INT)
GO

 

以此query会使SQL Server扫描了全体Non-Clustered
Index。所以当表变得更加大的时候,这几个扩大性等各方面就非常不好了。借使把函数放在表明式的右边手,SQL
Server就能够奉行seek operation了

2.索引大小无法超越一定值。

前几天的博客,作者想谈谈在SQL Server上关于indexing的一个一定的质量难点

 

 

 

April 8, 2014 · Klaus Aschenbrenner ·

 

自家大致猜测如下,先记下,招待商量。

 

为了减轻上门的难点,一定要防止在列上门直接应该函数,比如上边包车型客车标题得以用下边包车型大巴代码来顶替

userId=1 and createTime>’2016-9-18’

 

 

总结

3.相称列前缀查询

 

1.一旦不是依据索引的最左列起初查找,则无从选拔索引。

不留余地方案

3.只帮助规范查找,不协理部分索引查找,也不帮衬范围查找。

-- Results in an Index Seek
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate >= '20050701' AND OrderDate < '20050801'
GO

 

由此使用精确的search arguments来升高数据库的个性

 

那也是自己在看微软SQL
Server认证考试Exam70-461的TrainingKit的时候,它书里头频频强调的。简单的说就是管教绝不直接用函数功效在做过index的列上,要用函数的话,变通到表达式的侧边来。至于为啥会潜移暗化属性。因为小编对index还面生,笔者清楚的不是很清楚。

5.准确相配左前列并限制相配另外一列


 

 

2.行使索引时不能够跳过索引的列。

问题

1.经常会被索引的列。

原稿地址:

 

对某二个列做index,是还是不是临近对这一列的多少做三个hash映射,当在搜寻这一列的多寡的时候,直接能够做O(1)的操作(是还是不是就是它讲的seek
operation)。若是对这一列使用了函数,SQL
Server的机制正是不会重复做三个功用了函数后的列的hash,它就总结的一个一个的可比了。是O(N)的操作了。

怎么挑选索引列的次第。

-- Results in an Index Scan
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE YEAR(OrderDate) = 2005 AND MONTH(OrderDate) = 7
GO

2.hash索引不可能用于排序。

上门的代码查询二个售货新闻,必要三个特定的月份和年份的,那不是很复杂。可是不幸的的事,那么些qeury的频率极其,就算OrderDate这一列已经做了Non-Clustered
Index。能够看看上面包车型客车qeury推行图,你能看出Query
Optimizer已经挑选了定义在列OrderDate下的Non-Clustered Index,不过SQL
Server却做了Index的七个总体扫描,实际不是希望中的Seek operation。

1.全值相配索引

译后记

 

  

比如:

通过前日的blog,笔者想你们已经认知到了不用在做过indexed的列上直接行使函数,不然SQL
Server会扫描你整整index,并不是做seek
operation。当您的表变得愈加大的时,你会崩溃的。

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