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锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

 

data为已封装好的xml数据

 

传统的给文件链接添加版本号的方法是使用gulp-rev,这里提出的解决方案是使用python来替代gulp-rev。

具体怎么封装>打开

概述

   
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

MySQL大致可归纳为以下3种锁:

  • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
  • 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
  • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

 

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 1     public string get(string data) 
 2        {
 3             string cert = @"D:\certificate\apiclient_cert.p12"; //证书位置
 4             string password = "11100011";//证书密码
 5             string url = "https://api.mch.weixin.qq.com/secapi/pay/refund";//请求地址
 6             ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback=new 
 7             RemoteCertificateValidationCallback(CheckValidationResult); 
 8             X509Certificate cer = new X509Certificate(cert, password); 
 9             HttpWebRequest webrequest = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 
10             webrequest.ClientCertificates.Add(cer);
11             byte[] bs = Encoding.UTF8.GetBytes(data);
12 
13             webrequest.Method = "POST";
14             webrequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
15             webrequest.ContentLength = bs.Length;
16             //提交请求数据
17             Stream reqStream = webrequest.GetRequestStream();
18             reqStream.Write(bs, 0, bs.Length);
19             reqStream.Close();
20             //接收返回的页面,必须的,不能省略
21             WebResponse wr = webrequest.GetResponse();
22             System.IO.Stream respStream = wr.GetResponseStream();
23             System.IO.StreamReader reader = new System.IO.StreamReader(respStream, System.Text.Encoding.GetEncoding("utf-8"));
24             string t = reader.ReadToEnd();
25             System.Web.HttpContext.Current.Response.Write(t);
26             wr.Close();
27 
28             return t;
29             
30 
31 
32             }
33 
34         private static bool CheckValidationResult(object sender, X509Certificate certificate, X509Chain chain, SslPolicyErrors errors)
35         {
36             if (errors == SslPolicyErrors.None)
37                 return true;
38             return false;
39         }

MySQL表级锁的锁模式(MyISAM)

MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table
Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

  • 对MyISAM的读操作,不会阻塞其他用户对同一表请求,但会阻塞对同一表的写请求;
  • 对MyISAM的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;
  • MyISAM表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串行的。

当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。

 

import os
import re
import uuid
import sys


def file_extension(path):
    return os.path.splitext(path)[1]


basePath = sys.argv[1]
if len(sys.argv)==1:
    sys.exit()


html_list = []


def find_html(path):
    files = os.listdir(path=path)

    for item in files:
        abs_path = os.path.join(path, item)
        if not os.path.isdir(abs_path) and file_extension(abs_path) == ".html":
            html_list.append(abs_path)

        if (os.path.isdir(abs_path)):
            find_html(abs_path)


def deal_html(html_list):
    for html_path in html_list:
        html_file = open(html_path, "r+", encoding='UTF-8')
        content = html_file.read()
        # print(html_file.read())
        # res = re.sub(r'<link (.*) href="(.*)\.css".*>',r'<link \1 href="\2\.css?v=1"\3>',content)
        res1 = re.sub(r'<link (.*) href="(.*)\.css.*"(.*)>', lambda x: '<link ' + x.group(1) + ' href="' + x.group(
            2) + '.css?v=' + uuid.uuid1().hex + '"' + x.group(3) + '>', content)
        res2 = re.sub(r'<script src="(.*)\.js.*"></script>',
                      lambda x: '<script src="'%20+%20x.group(1)%20+%20'.js?v='%20+%20uuid.uuid1().hex%20+%20'"></script>', res1)
        html_file.seek(0)
        html_file.truncate()
        html_file.write(res2)
        html_file.close()


if __name__ == '__main__':
    find_html(basePath)
    deal_html(html_list)

 

MySQL表级锁的锁模式

   
MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table
Write Lock)。锁模式的兼容如下表

将以上代码另存成auto_version.py文件后,新建auto_version.bat文件,写入以下内容:

MySQL中的表锁兼容性

当前锁模式/是否兼容/请求锁模式

None

读锁

写锁

读锁
写锁

   
可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求;MyISAM表的读和写操作之间,以及写和写操作之间是串行的!(当一线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。

 

 

python ./auto_version.py "D:\your project dir"

如何加表锁

 
  MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用LOCK
TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中,显式加锁基本上都是为了方便而已,并非必须如此。

   
给MyISAM表显示加锁,一般是为了一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如,有一个订单表orders,其中记录有订单的总金额total,同时还有一个订单明细表order_detail,其中记录有订单每一产品的金额小计subtotal,假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相等,可能就需要执行如下两条SQL:

SELECT SUM(total) FROM orders;
SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;

这时,如果不先给这两个表加锁,就可能产生错误的结果,因为第一条语句执行过程中,order_detail表可能已经发生了改变。因此,正确的方法应该是:

LOCK tables orders read local,order_detail read local;
SELECT SUM(total) FROM orders;
SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;
Unlock tables;

要特别说明以下两点内容。

  • 上面的例子在LOCK
    TABLES时加了‘local’选项,其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下,允许其他用户在表尾插入记录
  • 在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时,必须同时取得所有涉及表的锁,并且MySQL支持锁升级。也就是说,在执行LOCK
    TABLES后,只能访问显式加锁的这些表,不能访问未加锁的表;同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,而不能执行更新操作。其实,在自动加锁的情况下也基本如此,MySQL问题一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁(Deadlock
    Free)的原因

一个session使用LOCK TABLE
命令给表film_text加了读锁,这个session可以查询锁定表中的记录,但更新或访问其他表都会提示错误;同时,另外一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待。

当使用LOCK
TABLE时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次,否则也会出错!

修改好.bat文件里的路径后,双击运行即可。

并发锁

   
在一定条件下,MyISAM也支持查询和操作的并发进行。

 
  MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。

  • 当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
  • 当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
  • 当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾插入记录,都允许在表尾并发插入记录。

可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如,将concurrent_insert系统变量为2,总是允许并发插入;同时,通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE
TABLE语句来整理空间碎片,收到因删除记录而产生的中间空洞。

 

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