如果你只能选读一门编程语言,那么除了 Python,还是 Python。

** 写在前面 ——————> **
廖雪峰
菜鸟

  • REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational
    State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移
  • REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识,客户端应用通过URL来获取资源的表征,获得这些表征致使这些应用转变状态
  • 所有的数据,不管是通过网络获取的还是操作数据库获得(增删改查)的数据,都是资源,将一切数据视为资源是REST区别与其他架构风格的最本质属性
  • 对于REST这种面向资源的架构风格,有人提出一种全新的结构理念,即:面向资源架构(ROA:Resource
    Oriented Architecture)

    • 对互联网上的任意东西都视为资源,他认为一个url就是一个资源
      比如:

图片 1 

数据库类别

首先选择一个关系数据库。目前广泛使用的关系数据库也就这么几种:

1、什么是API?

小编有个在阿里工作的朋友,这两天和他在聊Python的发展,其实Python已经在不知不觉中发生了非常大的改变。Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习,作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在年薪30w以上。

付费的商用数据库:

  • Oracle:典型的高富帅;

  • SQL Server:微软自家产品,Windows定制专款;

  • DB2:IBM的产品,听起来挺高端;

  • Sybase:曾经跟微软是好基友,后来关系破裂,现在家境惨淡。

这些数据库都是不开源而且付费的,最大的好处是花了钱出了问题可以找厂家解决,不过在Web的世界里,常常需要部署成千上万的数据库服务器,当然不能把大把大把的银子扔给厂家,所以,无论是Google、Facebook,还是国内的BAT,无一例外都选择了免费的开源数据库:

答:API就是接口,提供的url。接口有两个用途:

下面主要是给一些想学习Python,或者是想在Python这条路上越走越远的朋友一些小小的建议,和一些比较适合大家的学习方法。希望大家看完有收获哦!

免费的开源数据库

  • MySQL:大家都在用,一般错不了;

  • PostgreSQL:学术气息有点重,其实挺不错,但知名度没有MySQL高;

  • SQLite:嵌入式数据库,适合桌面和移动应用。

作为Python开发工程师,选择哪个免费数据库呢?当然是MySQL。因为MySQL普及率最高,出了错,可以很容易找到解决方法。而且,围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具,安装和使用很方便。

  • – 为别人提供服务
  • – 前后端分离,一个写vue,一个写后端,他们之间都是通过ajax请求

Python 适合谁来学习?

网络应用程序,分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备……)。

*1 – ***想通过 Python 开始编程之旅。

使用MySQL

MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。

此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。

因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流行,甚至出现”API
First”的设计思想。RESTful
API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。

*2 – ***想在数据分析(大数据/金融分析/商业分析/科学分析等)领域发展。

安装MySQL

可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server
5.6.x版本。MySQL是跨平台的,选择对应的平台下载安装文件,安装即可。

安装时,MySQL会提示输入root用户的口令,请务必记清楚。如果怕记不住,就把口令设置为password。

在Windows上,安装时请选择UTF-8编码,以便正确地处理中文。

在Mac或Linux上,需要编辑MySQL的配置文件,把数据库默认的编码全部改为UTF-8。MySQL的配置文件默认存放在
/etc/my.cnf或者 /etc/mysql/my.cnf

[client]
default-character-set = utf8

[mysqld]
default-storage-engine = INNODB
character-set-server = utf8
collation-server = utf8_general_ci

重启MySQL后,可以通过MySQL的客户端命令行检查编码:

$ mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor...
...

mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
| Variable_name            | Value                                                  |
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
| character_set_client     | utf8                                                   |
| character_set_connection | utf8                                                   |
| character_set_database   | utf8                                                   |
| character_set_filesystem | binary                                                 |
| character_set_results    | utf8                                                   |
| character_set_server     | utf8                                                   |
| character_set_system     | utf8                                                   |
| character_sets_dir       | /usr/local/mysql-5.1.65-osx10.6-x86_64/share/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

注:如果MySQL的版本≥5.5.3,可以把编码设置为utf8mb4,utf8mb4和utf8完全兼容,但它支持最新的Unicode标准,可以显示emoji字符。

那么先来简单了解一下

*3 – ***想在人工智能、深度学习领域发展。

安装MySQL驱动

由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动,但是安装的时候需要给pip命令加上参数–allow-external:

$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

如果上面的命令安装失败,可以试试另一个驱动:

$ pip install mysql-connector

我们演示如何连接到MySQL服务器的test数据库:

# 导入MySQL驱动:
>>> import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
>>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
>>> cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
>>> cursor.rowcount
1
# 提交事务:
>>> conn.commit()
>>> cursor.close()
# 运行查询:
>>> cursor = conn.cursor()
>>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
# 关闭Cursor和Connection:
>>> cursor.close()
True
>>> conn.close()

由于Python的DB-API定义都是通用的,所以,操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。

1、协议

API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议。

*4 – ***已有编程基础,要利用 Python 语言提高开发能力,创建 GUI
应用、构建 2D/3D 的展示和游戏。

2、域名

有两种方式

方式一: 尽量将API部署在专用域名(会存在跨域问题)

https://api.example.com

方式二:如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。

https://example.org/api/

*5 – ***想利用 Python
解决在工作、生活中遇到的实际问题,或者做一些好玩的事儿。

3、版本(Versioning)

应该将API的版本号放入URL。

https://api.example.com/v1/

另一种做法是,将版本号放在HTTP头信息中,但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。

Python可以做什么呢?

4、路径(Endpoint)

路径又称”终点”(endpoint),表示API的具体网址。

在RESTful架构中,每个网址代表一种资源(resource),所以网址中不能有动词,只能有名词,而且所用的名词往往与数据库的表格名对应。一般来说,数据库中的表都是同种记录的”集合”(collection),所以API中的名词也应该使用复数。

举例来说,有一个API提供动物园(zoo)的信息,还包括各种动物和雇员的信息,则它的路径应该设计成下面这样。

https://api.example.com/v1/zoos
https://api.example.com/v1/animals
https://api.example.com/v1/employees

*1 – ***
网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣。

5、HTTP动词

对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

常用的HTTP动词有下面五个(括号里是对应的SQL命令)。

GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。即获取数据
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。 即添加数据
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。即更新数据
PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)。即更新数据
DELETE(DELETE):从服务器删除资源  。即删除数据

还有两个不常用的HTTP动词。

HEAD:获取资源的元数据。
OPTIONS:获取信息,关于资源的哪些属性是客户端可以改变的。

下面是一些例子:

GET /zoos:列出所有动物园
POST /zoos:新建一个动物园
GET /zoos/ID:获取某个指定动物园的信息
PUT /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的全部信息)
PATCH /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的部分信息)
DELETE /zoos/ID:删除某个动物园
GET /zoos/ID/animals:列出某个指定动物园的所有动物
DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除某个指定动物园的指定动物

*2 – *** 自动化运维:自动化处理大量的运维任务。

6、过滤信息(Filtering)

如果记录数量很多,服务器不可能都将它们返回给用户。API应该提供参数,过滤返回结果。

下面是一些常见的参数。

?limit=10:指定返回记录的数量
?offset=10:指定返回记录的开始位置。
?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。
?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。
?animal_type_id=1:指定筛选条件

参数的设计允许存在冗余,即允许API路径和URL参数偶尔有重复。比如,GET
/zoo/ID/animals 与 GET /animals?zoo_id=ID 的含义是相同的。

*3 – *** 数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果。

7、状态码(status codes)

服务器向用户返回的状态码和提示信息,常见的有以下一些(方括号中是该状态码对应的HTTP动词)。

200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据,该操作是幂等的(Idempotent)。
201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。
202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。
400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作,该操作是幂等的。
401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。
500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。

状态码的完全列表参见这里。

*4 – *** 游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。

8、错误处理(Error handling)

如果状态码是4xx,就应该向用户返回出错信息。一般来说,返回的信息中将error作为键名,出错信息作为键值即可。

{
    error: "Invalid API key"
}

*5 – ***
自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

9、返回结果

针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范

GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
GET /collection/resource:返回单个资源对象
POST /collection:返回新生成的资源对象
PUT /collection/resource:返回完整的资源对象
PATCH /collection/resource:返回完整的资源对象
DELETE /collection/resource:返回一个空文档

*6 – *** 网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

10、Hypermedia API  超媒体API

RESTful
API最好做到Hypermedia,即返回结果中提供链接,连向其他API方法,使得用户不查文档,也知道下一步应该做什么。

比如,当用户向api.example.com的根目录发出请求,会得到这样一个文档。

{"link": {
  "rel":   "collection https://www.example.com/zoos",  #表示这个API与当前网址的关系(collection关系,并给出该collection的网址)
  "href":  "https://api.example.com/zoos",  #API路径
  "title": "List of zoos",  #API的标题
  "type":  "application/vnd.yourformat+json"  #返回类型
}}

Hypermedia
API的设计被称为HATEOAS。Github的API就是这种设计,访问api.github.com会得到一个所有可用API的网址列表。

{
  "current_user_url": "https://api.github.com/user",
  "authorizations_url": "https://api.github.com/authorizations",
  // ...
}

从上面可以看到,如果想获取当前用户的信息,应该去访问api.github.com/user,然后就得到了下面结果。

{
  "message": "Requires authentication",
  "documentation_url": "https://developer.github.com/v3"
}

*7 – ***
爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

方式一:FBV模式:

图片 2图片 3

from django.contrib import admin

from django.conf.urls import url, include
from app01 import views
from app02 import views

urlpatterns = [
    url('admin/', admin.site.urls),
    # path('hosts/',views.HostView.as_view()),
    url('app02/', include('app02.urls'))
]

全局url

图片 4图片 5

from app02 import views
from django.conf.urls import url
urlpatterns = [
    url('^users/', views.users),
    url('^user/(\d+)', views.user),


]

app02/url

图片 6图片 7

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.
import json

def users(request):
    response = {'code':1000,'data':None}  #code用来表示状态,比如1000代表成功,1001代表
    response['data'] = [
        {'name':'haiyan','age':22},
        {'name':'haidong','age':10},
        {'name':'haixiyu','age':11},
    ]
    return HttpResponse(json.dumps(response))  #返回多条数据

def user(request,pk):
    if request.method =='GET':
        return HttpResponse(json.dumps({'name':'haiyan','age':11}))  #返回一条数据
    elif request.method =='POST':
        return HttpResponse(json.dumps({'code':1111}))  #返回一条数据
    elif request.method =='PUT':
        pass
    elif request.method =='DELETE':
        pass

views

 

具体日常比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;也可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

方式二:CBV模式

图片 8图片 9

 from app02 import views
 from django.conf.urls import url
 urlpatterns = [
     url('^users/', views.UsersView.as_view()),
     url('^user/', views.UserView.as_view()),
 ]

app02/urls

图片 10图片 11

from django.views import View
class UsersView(View):
    def get(self,request):
        response = {'code':1000,'data':None}
        response['data'] = [
            {'name': 'haiyan', 'age': 22},
            {'name': 'haidong', 'age': 10},
            {'name': 'haixiyu', 'age': 11},
        ]
        return HttpResponse(json.dumps(response),stutas=200)

class UserView(View):
    def get(self,request,pk):
        return HttpResponse(json.dumps({'name':'haiyan','age':11}))  #返回一条数据
    def post(self,request,pk):
        return HttpResponse(json.dumps({'code':1111}))  #返回一条数据
    def put(self,request,pk):
        pass
    def delete(self,request,pk):
        pass

views

基于django实现的API许多功能都需要我们自己开发,这时候djangorestframework就给我们提供了方便,直接基于它来返回数据,总之原理都是一样的,就是给一个接口也就是url,让前端的人去请求这个url去获取数据,在页面上显示出来。这样也就达到了前后端分离的效果。下面我们来看看基于Django
Rest Framework框架实现

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