一、SQL模式

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式一、SQL模式

批量更新

SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符。在
MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT
LIKE比较操作符。

SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符。在
MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT
LIKE比较操作符。

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

复制代码 代码如下:UPDATE mytable SET
myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:

1,%:表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。

1,%:表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。

复制代码 代码如下:UPDATE mytable SET
myfield = ‘value’ WHERE other_field in ;

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’

这里注意 ‘other_values’ 是一个逗号分隔的字符串,如:1,2,3

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写:

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件

复制代码 代码如下: foreach
($display_order as $id => $ordinal) { $sql = “UPDATE categories SET
display_order = $ordinal WHERE id = $id”; mysql_query; }

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE
‘%猫%’

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE
‘%猫%’

即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’

那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。

虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET
myfield = CASE id WHEN 1 THEN ‘value’ WHEN 2 THEN ‘value’ WHEN 3 THEN
‘value’ ENDWHERE id IN

2,_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

2,_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。举个例子:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘_三_’

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘_三_’

复制代码 代码如下:UPDATE categories SET
display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5
ENDWHERE id IN

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

这句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order
的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order
的值为5。即是将条件语句写在了一起。这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三__’;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三__’;

如果更新多个值的话,只需要稍加修改:

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

复制代码 代码如下:UPDATE categories SET
display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END,
title = CASE id WHEN 1 THEN ‘New Title 1’ WHEN 2 THEN ‘New Title 2’ WHEN
3 THEN ‘New Title 3’ ENDWHERE id IN

二、正则模式

二、正则模式

到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了。但是要在业务中运用,需要结合服务端语言,这里以php为例,构造这条mysql语句:

由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT
REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。

由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT
REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。

复制代码 代码如下:$display_order =
array( 1 => 4, 2 => 1, 3 => 2, 4 => 3, 5 => 9, 6 => 5,
7 => 8, 8 => 9 ); $ids = implode(‘,’, array_keys; $sql = “UPDATE
categories SET display_order = CASE id “; foreach ($display_order as
$id => $ordinal) { $sql .= sprintf(“WHEN %d THEN %d “, $id,
$ordinal); } $sql .= “END WHERE id IN “; echo $sql;

扩展正则表达式的一些字符是:

扩展正则表达式的一些字符是:

这个例子,有8条记录进行更新。代码也很容易理解,你学会了吗

“.”匹配任何单个的字符。

“.”匹配任何单个的字符。

性能分析

一个字符类“[…]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。

一个字符类“[…]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。

当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法:

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