exec Pagination ‘select * from [order] ‘, 20, 0, ‘CreateTime ASC,
Money DESC’

set @strPath = REPLACE(@strPath, ‘:’ , ‘.’)

create unique clustered index IX_OrderID on Orders(OrderID)

–测试 create table news –建表 ( n_id int iDENTITY(1,1) primary key,
n_title char(200), n_content text )

set @strPath = ‘D:sql2005back’ + @strPath + ‘.bak’

结论:
1.索引不是万能的,查询列上建立了索引不代表就一定会使用索引(参见结论2)
2.绝大多数情况下查询优化器会根据索引列上的数据统计信息自动选择最优的执行计划,而且查询计划会随着数据量变化而变化
3.聚集索引扫描、表扫描不代表一定低效(表扫描不存在书签查找,使用非聚集索引返回大量行时,若存在书签查找反而不如表扫描性能高)
4.索引查找不一定高效(非聚集索引查找时容易出现书签查找)
5.书签查找会降低查询效率,尤其是大范围读取数据时会严重影响效率,所以应该尽量避免书签查找或出现书签查找时尽量返回较少的数据行
6.需要注意下查询开销统计里的逻辑读是指读取的页面数而不是数据行数

MSSQL分页存储过程,支持连接查询等复杂的查询

双击拖出来的这个任务, 会出现设计属性的窗口

1.先将Orders表的索引全部删除
4.在OrderID上面创建聚集索引,索引列为OrderID

exec pagination ‘news’,’*’,’n_id’,1000,2,0,0,”

在SQL Server 2005数据库中实现自动备份的具体步骤:
在左边的工具箱中(没有的话, 按Ctrl+Alt+X), 将 备份数据库任务
拖到中间的黄色区域

–强制使用索引IX_OrderDate查询日2000-1-1select * from Orders
with(index=IX_OrderDate) where OrderDate=’2001-1-1′

exec Pagination ‘select * from [order] ‘, 20, 0, ‘CreateTime ASC’

BACKUP DATABASE [sq_test] TO DISK = @strPath WITH NOINIT , NOUNLOAD ,
NOSKIP , STATS = 10, NOFORMAT

4.2 执行select * from Orders where OrderDate=’1996-7-10′
的查询开销借查询计划
可以看到成功使用了在OrderDate上面建立的索引IX_OrderDate,逻辑读次数为14,返回行数6行

MSSQL分页在小型数据网站应用中,不需要用到存存储过程,只有上万百,千万级数据库教程时就会用到存储过程,

set @strPath = convert(NVARCHAR(19),getdate(),120)

很多朋友可能都正在犯我下面所说的性能优化误区了,有需要的朋友可以参考一下Sql
Server查询性能优化之走出索引的误区

if(@ItemCount 0) set @ItemCount = @ItemCount + @PageSize else set
@ItemCount = @PageSize

3、点击作业-新建作业

set statistics io on

/body/html

设计好后, 单击 确定 , 你也可以单击 T-SQL ,
看看sql大致会用什么样的语句来处理你的需求.

4.3 执行select * from Orders where OrderDate=’1997-1-1′
的查询开销及查询计划
可以看到虽然我们在OrderDate上面建立了索引IX_OrderDate,但执行计划并没有使用索引IX_OrderDate而是执行了一个聚集索引扫描,逻辑读次数22而这个查询与4.2的区别仅仅在于OrderDate的值不一样,返回行数154行
4.4 执行select * from Orders with(index=IX_OrderDate) where
OrderDate=’1997-1-1′ 的查询开销及查询计划
可以看到查询条件和4.3完全一致,我们强制使用了IX_OrderDate,返回记录数和4.3完全一致,但逻辑读达到了328次,返回行数154行

调用方法

确定,完成。

误区3.聚集索引扫描(表扫描)是全表扫描,所以只要出现了表扫描就一定代表性能低下
在误区2中我们说到应该尽量避免出现聚集索引扫描或者表扫描,这是我们必须要坚持的原则,但这并不代表这出现表扫描就一定性能低下,有些情况下表扫描反而比索引查找有着更高的效率(一般出现在返回数据量较大,出现大量书签查找的情况下)

exec sp_executesql
@strSQLGO?/*存储过程好处是,函数是mssql内部函数所在运行起来是很快的。*/?

SQL Server 2005 数据库教程自动备份设置方法

select * from Ordersselect * from Orders where
OrderDate=’1996-7-10’select * from Orders where OrderDate=’1997-1-1′

set @strSQL = ‘ select @TotalCount=count(*) from (‘+@SQL+’) as t ‘

详细操作实例 1、打开SQL Server Management Studio

示例中采用的语句及数据仅作为演示使用,实际开发应用中要比示例的数据复杂的多,同一个查询在不同的环境下可能产生完全相反的结果,如何应用好还主要在于我们个人的认识和理解,希望有幸看到本文的朋友能借此加深一些对索引的理解和认识,走出索引的误区,开发出高性能的应用。

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