1.1  日志文件与数据文件一致性

我的MYSQL学习心得(九) 索引

我的MYSQL学习心得(一)
简单语法

我的MYSQL学习心得(二)
数据类型宽度

我的MYSQL学习心得(三)
查看字段长度

我的MYSQL学习心得(四)
数据类型

我的MYSQL学习心得(五)
运算符

我的MYSQL学习心得(六)
函数

我的MYSQL学习心得(七)
查询

我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新
删除

我的MYSQL学习心得(十)
自定义存储过程和函数

我的MYSQL学习心得(十一)
视图

我的MYSQL学习心得(十二)
触发器

我的MYSQL学习心得(十三)
权限管理

我的MYSQL学习心得(十四)
备份和恢复

我的MYSQL学习心得(十五)
日志

我的MYSQL学习心得(十六)
优化

我的MYSQL学习心得(十七)
复制

 

这一篇《我的MYSQL学习心得(九)》将会讲解MYSQL的索引

 

索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。

根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。

大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;

MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引

 

 

SQL学习指南

mysql将索引当作表的可选部件,所以mysql5.1之前只能使用alter table add
xx来添加索引,mysql5.1包含5.1之后将create index命令映射到alter table add
index

 

索引的优点:

1、通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性

2、大大加快数据查询速度

3、在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间

 

索引的缺点:

1、维护索引需要耗费数据库资源

2、索引需要占用磁盘空间,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

3、当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响

 

索引的分类

1、普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值

2、单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列

复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在

CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引

4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须

将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

 

以上的索引在SQLSERVER里都支持

 

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;

index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引

col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;

index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;

length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;

asc或desc指定升序或降序的索引值存储


普通索引

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

使用SHOW CREATE TABLE查看表结构

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

可以发现,book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication

如果不加索引名,那么MySQL会以索引的第一个字段的名字来命名

CREATE TABLE customer5(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

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 而如果一个表下有多个索引的第一个字段都是相同的,那么索引名会在字段名后加序数

CREATE TABLE customer6(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
KEY (NAME),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

澳门微尼斯人手机版 2

 

 

我们向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用

INSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)


EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990 

 

因为语句比较简单,系统判断有可能会用到索引或者全文扫描

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EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下:

select_type: 表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)

possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows :表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using
where,using index

 

参考:MySQL学习系列2–MySQL执行计划分析EXPLAIN


唯一索引

唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)

SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1 

 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                        
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8     

可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

 

创建复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)

SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8        

由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引

 

我们向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')

使用EXPLAIN语句查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'

可以看到  possible_keyskey 为MultiIdx证明使用了复合索引

    id  select_type  table   type    possible_keys  key       key_len  ref            rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  --------  -------  -----------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ref     MultiIdx       MultiIdx  94       const,const       1  Using where

如果我们只指定name而不指定id

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE  NAME='小芳'

    id  select_type  table   type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ALL     (NULL)         (NULL)  (NULL)   (NULL)       2  Using where

结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keyskey都为NULL

 


全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。

CREATE TABLE t4 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM 

由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错

SHOW CREATE TABLE t4 

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                    
------  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t4      CREATE TABLE `t4` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   

由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引非常适合大型数据集合

 

在SQLSERVER里使用全文索引比MYSQL还要复杂

详细可以参考下面两篇文章:

关于SQLSERVER的全文目录跟全文索引的区别

[SQLSERVER]SQL中的全文检索(转邹建)


空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空

建表t5

CREATE TABLE t5
(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM

SHOW CREATE TABLE t5

TABLE   CREATE TABLE                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5      CREATE TABLE `t5` (                                                                                            
          `g` GEOMETRY NOT NULL,                                                                                       
          SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)                                                                                  
        ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8    

可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束

并且表的存储引擎为MYISAM


已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

 

1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]

[index_name](col_name[length],…)[ASC|DESC]

 

与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER
TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)

添加索引之后,使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引

SHOW INDEX FROM t1

TABLE   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  COLLATION  Cardinality  Sub_part  Packed  NULL    Index_type  COMMENT  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t1               0  UniqIdx              1  id           A                    0    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t1               1  NameIdx              1  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE         

各个参数的含义

1、TABLE:要创建索引的表

2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引

3、Key_name:索引的名称

4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序

5、Column_name:定义索引的列字段

6、Sub_part:索引的长度

7、NULL:该字段是否能为空值

8、Index_type:索引类型

 

可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引

 

在t3表的age和info字段上创建复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)

使用SHOW INDEX查看表中的索引

SHOW INDEX FROM t3

Table   Non_unique  Key_name      Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ------------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t3               1  MultiIdx                 1  id           A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 2  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 3  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             1  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             2  info         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE             

可以看到表中的字段的顺序,第一个位置是age,第二个位置是info,info字段是可空字段

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创建表t6,在t6表上创建全文索引

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t6

Table   Non_unique  Key_name   Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ---------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t6               1  infoFTIdx             1  info         (NULL)          (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     FULLTEXT                          

 

创建表t7,并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t7

Table   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t7               1  spatIdx              1  g            A               (NULL)        32  (NULL)          SPATIAL                           

 

 

2、使用CREATE INDEX语句创建索引,语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],…)  [ASC|DESC]

 

可以看到CREATE INDEX语句和ALTER
INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。

我们建立一个book表

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL
)

 

建立普通索引

CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)

 

建立唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)

 

建立复合索引

CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))

 

建立全文索引,我们drop掉t6表,重新建立t6表

DROP TABLE IF EXISTS t6

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);

 

建立空间索引,我们drop掉t7表,重新建立t7表

DROP TABLE IF EXISTS t7

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

CREATE SPATIAL INDEX spatIdx  ON t7(g)

删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

 语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx

SHOW CREATE TABLE book

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
------  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`),                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8       

可以看到,book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引,删除索引成功

 

注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!

 

2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

SHOW CREATE TABLE book;

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                          
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`)                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  

可以看到,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了

 

提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!


总结

这一节介绍了MYSQL中的索引,索引语句的创建和删除和一些简单用法,希望对大家有帮助

 

如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o 

本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载。

第一章:

 在上一章备份与恢复里了解到事务日志的重要性,这篇重点来了解事务日志。
事务日志记录了数据库所有的改变,能恢复该数据库到改变之前的任意状态。在sql
server实例每次启动时都会去检查数据文件与日志文件的一致性。
包括日志记录的任何已提交的数据必须体现在数据文件上,未被标记为已提交的将禁止写入数据文件,日志还存储了收到客户端回滚事务请求,sqlserver出错如死锁等,日志产生一个rollback命令。

entity  实体

   事务日志是在数据库创建或改变时与数据库关联起来的一个或多个文件。
任务改变数据库的操作都会在事务日志中写入描述这些改变的记录,包括要改变的页码,增加或删除的数据值,事务信息,起止的日期和时间信息等。通过dbcc
log可以看到如下信息

relationship  关系

澳门微尼斯人手机版 6

diagram  图表 

  sql server里每个日志记录都有一个唯一的日志序列号标识LSN,
同一个事务里的所有日志记录是一个连接起来的整体,这样能够容易的定位一个事务的各个部分,从而实现撤销undo或重做redo操作。

model 模型

  1.2 优先写日志

normal   规范的

  在日志里有个名词叫“优先写日志”。是指:缓存管理器能够保证日志写入磁盘优先于相应的数据改变写入磁盘,这叫优先写日志。一旦某个数据页发生改变,相应的日志项的LSN将会被写入该数据页的页头,缓存管理器能够保证日志页以特定的顺序写入磁盘,使得无论故障在何时发生,sqlserver
能清楚知道在系统故障之后应该处理哪些日志块。如下图所示

formate  形式

澳门微尼斯人手机版 7

hotel  旅馆

   但一个事务日志记录被写入到磁盘,实际上被更改的数据可能还未来得及写入数据页,对于事务日志写操作是异步的,数据页的写操作也是异步的,但数据页不需要立即完成,因为日志包含了用来重做这些写操作的所有信息。

guest  客人

  1.3 日志文件与重启恢复
  在sqlserver错误日志 error log
里会报告每个数据库重启恢复的进展,它会告诉我们每一个数据库有多少事务被前滚,多少事务被回滚,
有时被称为“崩溃”恢复,因为sqlserver崩溃或服务异常停止,需要恢复过程在服务重启时运行。
如果sqlserver里 事务日志与数据文件一致,则重启服务很快。

promation 提升 推广

    澳门微尼斯人手机版 8

state  状态

  1.4 日志文件redo与undo

type  类型

  如果事务在提交时,sql
server服务突然停止,数据还未来得及写入数据页(注意不是磁盘),当服务启动,该事务必须前滚,根据事务日志所指示的更改来重做事务,这称为恢复的重做(redo)阶段。

 

  如果一个检查点checkpoint 在事务提交前发生,
它将会把未提交的更改写入磁盘,随后sql server服务在提交前被停止,
恢复过程将会找出未提交事务对数据的改动,该过程必须撤销反映在事务日志中的改动,回滚所有不完整事务称为恢复的撤销(undo)阶段。

第二章:

  1.5 改变日志文件大小

networking 网络

    数据库管理员为了控制文件在大小,可能有时候要收缩文件空间可以使用dbcc
shrinkdatabase或 
dbcc 
shrinkfile。shrinkdatabase
是收缩指定数据库中的所有数据文件和日志文件大小。shrinkfile
是收缩当前数据库的指定数据文件或日志文件的大小。注意的是不能在备份数据库时收缩数据库。 反之,也不能在数据库执行收缩操作时备份数据库。收缩一般在数据库维护时段可以进行。使用dbcc 
shrinkfile来一个文件一个文件地做比较稳妥。

option 选择的

-- 验证文件是否有足够的可用空间可供删除
SELECT name ,size/128.0 - CAST(FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') AS int)/128.0 AS AvailableSpaceInMB
FROM sys.database_files;

port   端口号

  1.6 虚拟日志文件VLF

firewall  防火墙

  在前面“sql server
日志文件结构及误操作数据找回”中讲过每个物理日志文件是分成多个虚拟日志单元,虚拟日志单元没有固定大小,且数量不固定。可以通过dbcc
loginfo来观察虚拟日志文件的关键属性。当我们在当前数据库下运行dbcc
loginfo,会为每个VLF返回一行记录。

engine   引擎

use test
dbcc loginfo

standard  标准

  澳门微尼斯人手机版 9

character  字符

  上面是查看了test库日志文件里的VLF,  Fileld是指物理日志文件ID,这里test只有一个日志文件。
FileSize是文件大小(byte), StartOffset是指起点偏移(byte)。第一个VLF
是包含页头信息而不是日志记录,VLF从第二页开始。Status
表示该VLF是否可被重用,状态2表示该VLF或者是活动的或者是可恢复的,状态0表示该VLF是可复用的或者完全没有被使用过。通过备份事务日志会改变可恢复的VLF到可复用状态也就是状态为0.

collation  校对

storage   存储

create  创建

drop  删除

comment  注释

variables  可变的、变量

 

 

 

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